برآوردگرهای استوار برای مدل داده های پانلی با اثرات ثابت

thesis
abstract

داده های پانلی به داده های جنوبی گفته می شود که شامل اندازه گیری ها در طول زمان است.این داده ها حداقل برای یک مقطع و یک دوره ی زمانی خاص مشاهده می شود. حضور مشاهدات دورافتاده برآوردهای کلاسیک مربوط به داده های پانلی را متاثر ساخته و نتایج مورد انتظار را مخدوش می نماید. هدف از این تحقیق مطالعه ی تکنیک های رگرسیون استوار در چارچوب اثرات ثابت خطی داده های پانلی می باشد.استواری روش های مطالعه شده با محاسبه ی مقدار نقطه ی فروریزش و انجام روش های شبیه سازی شده بررسی شده است.

similar resources

عوامل مؤثر بر مشارکت اقتصادی زنان ایران با استفاده از مدل رگراسیونی داده های پانلی

یکی از معیارهای ارزیابی کشور ها از نظر توسعه، میزان حضور و مشارکت زنان در فعالیت های اجتماعی و اقتصادی است. در کشورهای در حال توسعه ، به دلایل مختلف فرهنگی و اجتماعی، زمینه های مشارکت زنان در ساختارهای اجتماعی و اقتصادی محدود شده است. در این پژوهش سعی بر آن است تا عوامل مؤثر در نرخ مشارکت زنان ایران در بازار کار به صورت تاریخی و در بین استان های کشور مورد بررسی همه جانبه قرار گیرد. کاربرد مدل ر...

full text

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی داده­های فضایی را تعیین می­کند و نقش پایه­ ای در تحلیل آن­ها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده­ های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخش­های تحلیل داده­های فضایی همچون پیش­گویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

full text

برازش مدل های رگرسیونی پویا با داده های پانلی توسط روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی

مدل­های رگرسیونی پویا با داده­های پانلی دارای کاربرد بسیاری در مطالعات اقتصادی و اجتماعی هستند. خصوصیت بارز این مدل­ها وجود متغیرهای تاخیری به عنوان متغیر تبیینی است. این ویژگی باعث اغتشاش در خواص برآوردها توسط روش­های معمول برآوردیابی خواهد شد. یک مسئله اساسی در مدل­سازی مشاهدات پانلی تغییرپذیری بین واحدهای آزمایشی است که به علت پیچیدگی محاسبات در استفاده از روش­های متداول برآوردیابی، اغلب این...

full text

براوردیابی در مدل داده های پانلی پویا با اثرات فردی و زمان

داده های پانلی که به طور گسترده در تحقیقات اقتصادی، اجتماعی، روانشناسی و پزشکی به کار بر‎ده می شوند، به مجموعه داده هایی گفته می شود که بر اساس آن مشاهدات به وسیله تعداد زیادی از متغیرهای مقطعی ‎(n)‎که اغلب به صورت تصادفی انتخاب می شوند در طول یک دوره زمانی‎(t)‎ مورد بررسی قرار می گیرند. این ‎ n* t ‎ داده ی آماری را داده های پانلی یا داده های مقطعی- سری زمانی می نامند. این نوع داده ها به دو دست...

15 صفحه اول

برازش مدل های رگرسیونی برای داده های پانلی با فواصل نابرابر و اغتشاش ar(1)

در علوم آمار و اقتصادی، مجموعه داده های پانلی شامل مشاهداتی برای چندین بخش (مانند خانوار و بنگاه) می باشند که در طی زمان های مختلف جمع آوری شده اند. قطری نبودن ماتریس کوواریانس مولفه های مانده، معمولاً در داده های پانلی برقرار است. در چنین شرایطی مولفه های مانده در داده هایی که به لحاظ زمانی به یکدیگر نزدیک تر باشند دارای وابستگی بالاتری هستند. بنابراین به روشی نیاز است که در صورت وجود واریانس ن...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023